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大数据专业是什么？大数据专业是一门基于实际应用的综合性学科，以处理大量数据、分析有意义的信息以及构建有效的数据分析模型为核心内容。专业包括但不限于数据挖掘、机器学习、自然语言处理、数据库系统研究、网络安全、系统分析、统计学原理等等。该专业旨在帮助学生学习如何收集、清理、分析、展示和使用大数据，并将其转化为有用的信息。通过学习大数据专业，学生可以掌握最新的数据分析技术，能够在企业中更好地把握机遇、解决问题，并为企业的未来发展打下坚实的基础。
计算机视觉或自然语言处理专业哪个大学比较牛？当前人工智能是最热门的行业，世界上开设人工智能专业的学校很多，且很多都是世界名校，所以选择起来还是很困难的。有以下几个思路供参考：
1.选择国外名校还是国内名校？
如果放在十年前甚至是五年前，这个问题非常简单，毫无疑问是国外名校，比如卡莱基，斯坦福，麻省理工，纽约大学等。很多世界级的人工智能专家都在这些学校任职，比如图灵奖获得者深度学长之父lecun是纽约大学教授；而李飞飞，吴恩达等大家熟知的人工智能科学家则是在斯坦福。当时国内只有很少的学校，比如清华大学的计算机学院，姚班等开设有勉强可以算得上世界级的人工智能专业。原因是当时人工智能还处于基础研究阶段，这是美国人擅长的，无论从学术人才还是基础研究，都具有很大的优势。但是随着近几年人工智能从理论落地到行业，中国的优势就体现出来了，比如在计算机视觉领域，全球领先的NIST测试最近几年第一名都是中国公司，前十名中国公司占据了半壁江山，语音识别则被科大讯飞霸占。世界融资和估值最高的人工智能初创公司在中国。世界第一款云端定制人工智能芯片诞生在中国。毫无疑问，在应用领域，中国是领先美国的，至少齐头并进，这为人才的发展和就业提供了广阔的空间，同时也反向促进了基础研究。在当前中美PK的大背景下，我推荐选择国内高校，比如清华人工智能专业是排在世界第一的。
人工智能专业包括什么专业？人工智能专业一般会开设数学基础课程（微积分、线性代数、数理统计等）和计算机基础（数据结构、程序设计基础等），在此基础上也会开设专业课加深人工智能专业理论和技术学习（深度学习、机器学习等）。
具体核心课程有：人工智能导论、高级语言程序设计、Python程序设计、离散数学、数据结构、机器学习、深度学习、信号与系统、计算机视觉、数字信号处理、数字图像处理、统计学、模式识别、随机过程、优化方法、人工智能系统综合设计、数据挖掘、自然语言处理、几何感知与智能、智能硬件与交互设计、虚拟现实与增强现实、区块链、认知心理学、生物启发智能。
nlp解压技术是什么？NLP解压技术是指自然语言处理技术。自然语言处理是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。
自然语言处理又叫做自然语言理解(NLU，NaturalLanguage Understanding)，也称为计算语言学(Computational Linguistics)。
一方面它是语言信息处理的一个分支，另一方面它是人工智能(AI, Artificial Intelligence)的核心课题之一。
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