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自动驾驶岗位多吗?我整理出来的目前自动驾驶所需的相关岗位,主要分为三大类:算法、仿真及测试方向。
下面就针对算法方向下的每一个细分类别所需的基本技能及职业发展规划一一介绍。
01大标题自动驾驶感知算法工程师
自动驾驶的感知部分应该是自动驾驶行业中目前最具有挑战的部分,同时也是需求量最大的部分,这一部分是自动驾驶与人工智能结合最紧密的地方之一,但由于其通用性与挑战性,这一岗位的竞争往往也是最激烈的。
其目前的岗位主要包括:机器学习算法工程师、计算机视觉算法工程师以及自然语言处理算法工程师,这三个方向也是属于人工智能的三大方向。
在自动驾驶车辆中,主要包括:车道线检测、车辆行人等障碍物检测、可行使区域检测、红绿灯识别、车内语音识别等等。
1. 机器学习算法工程师
操作系统:Windows、Linux
编程:Python、C++
理论知识:机器学习的基础理论框架,如LR、GBDT、SVM、DNN等等;学习scikit-learn等传统机器学习框架的模型训练;熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架等。
2. 计算机视觉算法工程师
该方向主要基于摄像头进行车道线检测、障碍物识别、红绿灯识别等等。
操作系统:Linux
编程:C++、Python、OpenCV
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